一句话让你的OpenCode学会全局识图

前言之前让 OpenCode 学会了制作图片，但每次结尾都会提示它自己看不到，图片调整起来就不太方便，虽然可以通过切换模型的方法达到识图的目的，但是很麻烦，操作起来不顺畅。创建 skill 找到一个 skill，可以解决这一问题，把下面这段话发给 OpenCode 请在 https://github.com/asuojun/claude-vision-skill 中搜索并完整阅读 asuojun/claude-vision-skill，把它改造成 opencode 的全局识图 Skill，安装到用户级全局 Skill 目录，名称使用 deepseek-vision，让所有项目都能调用。不要只完成安装，还要加两层规则级强制：一是更新 deepseek-vision 的 SKILL.md，明确任何任务出现附件、粘贴截图、本地图片路径或网络图片 URL 时，都必须先调用这个 Skill。二是更新 opencode 用户级全局 AGENTS.md，明确遇到图片必须先调用 deepseek-vision，禁止用 OCR、Read、文件信息检查或其他本地图像处理代替。只有识图失败后，才允许 OCR 做补充诊断。不要只写进当前项目。视觉模型固定使用opencode自带的 MiMo V2.5 Free 。最后提醒我换到另一个项目，新建一个全新的 OpenCode 任务再贴图验证。不要使用当前旧任务作为最终验证，所有新项目任务遇到图片时，必须先调用 deepseek-vision，而不是 OCR。测试 069ac675e9b642c2.png 还是用这张小猫的图片，让 AI 生成图片描述 4d47019ad73471d4.png 可以看到描述的很详细。 9da974950f7ac100.png 结尾这个方法同样适用于所有 ai agent ，而且简单粗暴一劳永逸，非常适合小白使用。